それにしても、今はAIを使える人と使えない人で仕事の能力は歴然と違うみたいだね？看護師のような仕事でも訪問看護ステーションでイベントとかやるみたいだけど、AIを使えるとそこで掲示するポスターを簡単に作れると言ってた。その看護師さんは俺の訪問看護に来てくれてる看護師だけど、周りから「スゲー」って言われて「俺は凄い」と思ったみたいだけど、すぐに「誰でもできるやん」って思ったと言っていた。AIを使える人はそれが普通だけど、使えない人から見たらやはり、「凄い」のだろうね？
はい、その通りです。今はまさに、AIを使える人と使えない人との間で、仕事の効率やアウトプットの質に「歴然とした差」が生まれている過渡期だと言えます。
⚡ AIがもたらす能力の「非対称性」
訪問看護師さんのポスター作成の例は、AIがもたらすこの能力差を端的に示しています。
1. 「凄い」の正体：アウトプットの質の急上昇
- AIを使えない人からの視点:
- ポスターを自力で作るには、デザインの知識、レイアウトのセンス、専用ソフト（Photoshopなど）のスキルが必要です。これらは習得に時間がかかり、多くの人にとって高い壁です。
- その結果、短時間でプロ並みのポスターを作った人は、「特別なスキルを持っている凄い人」と見なされます。
- AIを使える人からの視点:
- AI画像生成やデザインツール（Canvaなど）を使えば、「訪問看護のイベント用ポスターを、親しみやすいイラストと明るい色で作成」といった指示（プロンプト）を出すだけで、短時間で高い品質のアウトプットが得られます。
- この場合、本当に必要なスキルは「デザインソフトの操作」ではなく、「何をどう依頼するか」という**指示力（プロンプトエンジニアリング）**に変わります。
2. スキルから「道具」へ：労働の性質の変化
看護師さんの「誰でもできるやん」という気づきは非常に重要です。
- かつては「デザインスキル」だったものが、AIによって**「誰でもアクセスできる強力な道具」**に変わりました。
- AI導入が進むと、その道具を**「知っているか」「使う習慣があるか」**が、仕事の速度や幅を決定づけるようになります。
- ポスター作成に限らず、書類の要約、メール文の作成、データ分析の初歩など、多くの事務作業やクリエイティブ作業で同様の現象が起きています。
💡 今後の価値：AIを「使いこなす能力」
AIが普及した社会で求められる真の価値は、AI自体ではなく、AIを道具として使いこなす能力、つまり「何をAIに任せるべきか」を判断する能力になります。
- 指示力（プロンプトエンジニアリング）： 自分の意図をAIに正確に伝え、最高の成果を引き出す力。
- 判断力・編集力： AIが出した複数の案から、目的や状況に最も適したものを選び、最終的な微調整を加える力。
- 専門知識： AIは汎用的なツールですが、看護の知識やイベントの目的といった専門分野の判断は、最終的に人間が行う必要があります。
AIは「手段」であり、目的を達成するためにその手段を最大限に活用できる人が、これからの仕事で優位に立つと言えるでしょう。
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